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融合內(nèi)容引導(dǎo)與多尺度注意力的摘要生成模型
【摘要】：
長(zhǎng)文本中的信息壓縮和語(yǔ)義連貫性一直是摘要生成模型的難點(diǎn).為此本文提出了一種融合內(nèi)容引導(dǎo)與多尺度注意力的摘要生成模型.該模型通過(guò)雙分支結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)多粒度語(yǔ)義的聯(lián)合建模,并利用內(nèi)容引導(dǎo)機(jī)制聚焦于摘要相關(guān)的關(guān)鍵信息區(qū)域.模型在傳統(tǒng)BERT-Transform...
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