結(jié)合CNN-LSTM-SVM的特征融合在肺音分析中的應(yīng)用
【摘要】：
本研究致力于提升深度學(xué)習(xí)在肺音分析領(lǐng)域的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性.針對現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型在肺音分析中表現(xiàn)出的魯棒性不足和泛化能力有限的問題,本研究提出了一種方法,該方法通過整合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)、...
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