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基于CLIP的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)圖像分類(lèi)
【摘要】：
無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)(unsupervised domain adaptation, UDA)旨在將源域中訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于僅有未標(biāo)記數(shù)據(jù)的目標(biāo)域.當(dāng)前的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)差異最小化或?qū)箤W(xué)習(xí)來(lái)對(duì)齊源域和目標(biāo)域特征空間,從而學(xué)習(xí)域不變特征.然而,這...
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