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結(jié)合多尺度邊緣增強(qiáng)和輕量化Transformer的圖像超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)
【摘要】：
現(xiàn)有超分辨率網(wǎng)絡(luò)(super-resolution, SR)通過簡單堆疊多分支結(jié)構(gòu)來捕捉多尺度特征,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)推理速度緩慢,且無法有效建模全局像素關(guān)聯(lián).部分研究引入Transformer的自注意力機(jī)制來提升重建質(zhì)量,卻導(dǎo)致計算復(fù)雜度大幅上升.針對這些問...
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