一種基于廣義高效層聚合網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)算法
【摘要】：
小目標(biāo)檢測(cè)是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)之一,其關(guān)鍵在于如何在有效提取微小目標(biāo)特征的同時(shí)保持模型的輕量化.現(xiàn)有方法通常通過(guò)引入額外的小目標(biāo)感知模塊提升檢測(cè)性能,但這往往導(dǎo)致計(jì)算成本大幅增加,限制了實(shí)際應(yīng)用的廣泛性.為此,提出了一種改進(jìn)的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)算法...
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