MSDE-YOLO：低照度圖像多尺度特征聚合目標(biāo)檢測(cè)算法
【摘要】：
針對(duì)低照度目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中因光照不均，噪聲干擾，邊緣模糊和暗區(qū)特征缺失帶來的目標(biāo)檢測(cè)困難的問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8n的低照度目標(biāo)檢測(cè)算法MSDE-YOLO。首先，引入多尺度特征聚合注意力機(jī)制來捕捉局部細(xì)節(jié)和語義信息，提升模型對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)能力；...
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